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对 PDF 与 DOCX 做可审计的视觉取证分析，提取模糊度、OCR 置信度与图像异常证据
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Visual Document Forensics MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请对这份 PDF 合同做视觉取证分析，输出每页的清晰度、模糊程度、OCR 置信度，并标记可能存在压缩失真或图像篡改迹象的区域。
一份按页整理的检测结果，包含可量化指标、异常区域说明与审计用途结论。
分析这批 DOCX 和 PDF 报销材料的视觉与结构一致性，找出图片重复粘贴、异常模糊、OCR 识别异常低以及版式可疑的页面，并生成证据摘要。
一份异常清单和证据摘要，帮助快速筛查可疑报销材料。
请评估这批已数字化档案的图像质量与文本可识别性，统计模糊页、低 OCR 置信页和图像异常页占比，并给出适合复扫的优先级建议。
包含质量统计、问题分布和复扫优先级建议的结构化分析结果。
帮助用户通过多种取证分析判断图片是否由 AI 生成并发现可疑痕迹
校验文档描述与源代码是否一致，并定位漂移问题与修复建议。
帮助AI高效解析复杂文档与Excel并提取结构化数据，降低令牌消耗。
支持从 PDF 提取文本、图片和表格，并进行多语言分类与相似度分析。
用于深入检查 PDF 底层结构，帮助定位对象、流与资源相关问题。
帮助 AI 深度理解文档内容，提取文本、分析结构并识别关键信息。