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帮助开发者用 Python 快速构建和管理 MCP 服务器与客户端。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"fastmcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 fastmcp 写一个最小可运行的 Python 示例，创建一个 MCP 服务端，提供一个名为 get_weather 的工具，输入城市名并返回模拟天气结果。请附上依赖安装、目录结构和启动命令。
一套可运行的 MCP 服务端示例代码，包含工具定义、安装步骤与启动说明。
请使用 fastmcp 编写一个 Python 客户端示例，连接到已有的 MCP 服务端，列出可用工具，并调用 get_weather 工具查询“上海”的天气。请解释关键代码。
一个演示连接、发现工具和发起调用的 MCP 客户端示例，并附带代码说明。
我有一个现成的 Python 函数用于读取销售报表。请说明如何用 fastmcp 把它封装成 MCP 工具，补充参数校验、错误处理和返回结构示例，方便 AI 助手调用。
将现有函数改造成 MCP 工具的实现方案与示例代码，适合集成到 AI 工作流中。
帮助开发者搭建基于 FastMCP 的高性能个人 MCP 服务器。
提供网页抓取与文档检索能力，帮助快速收集网页信息并查询技术文档。
提供可直接部署的 MCP 服务端，支持计算、搜索、抓取与交互测试。
通过 FastAPI 与 WebSocket 提供多类实用工具，支持开发调用与自动化处理。
用于演示 MCP 四大原语的轻量 Python 服务端示例，便于开发与测试集成。
帮助团队快速部署可动态加载资源与工具的生产级 FastMCP 服务。