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帮助开发者提取并打包代码上下文，供外部 AI 协作分析与多智能体处理
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"BigBrain MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请扫描这个仓库中与支付重试逻辑相关的代码，提取关键文件、调用链和上下文，打包成适合提交给外部 AI 的分析材料，并附上问题摘要。
一份包含相关代码片段、依赖关系、调用流程和问题说明的上下文包，可直接交给其他 AI 继续分析。
把这个性能瓶颈问题拆成架构分析、数据库检查和代码优化三个子任务，分别整理所需代码上下文，生成适合多智能体并行处理的任务包。
多个按任务划分的上下文包，每个都含目标、相关代码和分析范围，便于并行协作。
针对这个遗留系统的认证模块，整理最小但完整的代码上下文，避免信息过载，并输出可用于 ChatGPT Desktop 或其他外部 AI 的咨询包。
精简后的咨询包，包含必要代码、模块说明、边界条件和待解答问题，适合外部 AI 快速接手。
为大模型提供跨会话持久记忆与上下文，支持项目接手、规则回忆和代码一致性维护
为 AI 提供前后端项目上下文与文件访问，辅助全栈开发协作
为大模型代理提供持久记忆、人格设定与上下文管理能力
为 AI 代理集中管理记忆、工具与逻辑，减少提示冗余并支持多代理扩展。
通过智能理解、规划与执行，自动完成文件分析和多步骤任务处理。
帮你用混合检索和综合回答查询私有文档