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基于 DuckDB 对本地 CSV、Parquet 和 JSON 数据进行只读 SQL 分析与分页查询。
该 MCP 工具声明仅对本地 CSV/Parquet/JSON 数据集提供基于 DuckDB 的只读 SQL 分析，未要求密钥也未声明远程端点，整体风险偏低。需注意其具备本机代码执行能力，且来源虽开源可审计，但社区采用度低、维护状态未知。
材料明确标注“无”必需密钥或环境变量；未见要求 API token、云凭证或第三方账号，凭证暴露面较小。
材料中未声明任何远程端点，功能描述聚焦本地数据分析；基于现有信息未见将用户数据外发到外部服务的事实依据。
系统检查项标记为 executes-code，说明该工具会在本机运行代码/进程；这属于 MCP 工具常规能力，但仍应限制运行环境并验证其只执行与 DuckDB 分析相关的本地逻辑。
描述显示其会访问本地 CSV、Parquet、JSON 数据集并执行只读 SQL 分析；虽宣称只读且带 guardrails，但仍意味着对本地数据文件有读取权限，应确认其访问范围仅限用户授权目录。
正面因素是开源且 MIT 许可，源码可审计；但来源为 third_party_registry，GitHub 仅 0 star、维护状态未知、README 缺失，信任度有限，建议安装前复核代码与依赖。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"duckdb_analytics_mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 SQL 分析本地 sales_2024.csv，按月份统计销售额、订单数和客单价，并分页返回结果。
返回按月汇总的分页分析结果，包含销售额、订单数和客单价等指标。
请读取 users.parquet 和 events.json，统计每个用户最近30天的活跃天数与事件总数，按活跃天数降序展示前50名。
返回跨文件关联后的统计结果，展示用户活跃度排行及相关字段。
请检查 inventory.csv 中的空值、重复记录和异常库存数量，并给出可执行的 SQL 检查结果摘要。
返回数据质量检查结果，指出问题类型、影响范围与对应统计。
帮助你用 DuckDB 加载并分析 CSV、Excel 数据，完成查询、统计与异常发现。