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用自然语言搜索节点、生成校验并执行可视化自动化工作流。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"qontinui-lib-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
帮我创建一个可视化工作流：每小时读取指定 API 的新数据，清洗重复项后写入数据库，并在失败时发送告警。请直接生成工作流结构。
返回可执行的工作流定义，包含节点、连接关系、触发条件与错误处理逻辑。
我想搭建一个从表单收集数据、调用大模型总结内容、再同步到 Slack 的流程。请搜索并推荐最合适的节点组合。
返回匹配节点清单及用途说明，并给出推荐的连接顺序。
请检查这个自动化工作流是否存在缺失参数、无效连接或潜在执行错误；如果通过校验，就立即运行并返回执行结果摘要。
返回校验报告；若无问题，则附带执行状态、关键日志与结果摘要。
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