jupyter-kernel-mcp

连接到当前 Jupyter 内核，打开 notebook.ipynb，按顺序执行所有代码单元；如果有报错，定位出错单元并修复代码后重新运行。

完成执行的笔记本、修复后的代码，以及报错原因与修改说明。

新建一个 Jupyter Notebook，读取 sales.csv，完成缺失值检查、按月份汇总销售额，并生成折线图与简要结论。

一个包含数据清洗、分析代码、图表和结论说明的完整笔记本。

检查这个笔记本的所有单元，把重复代码提取为函数，补充缺失的 Markdown 标题，并按“加载数据、处理、建模、评估”重组结构。

结构更清晰、可复用性更高且带规范说明文本的笔记本。