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为 Python 代码库建立索引并提供智能检索与结构化探索能力。
该 MCP 工具材料显示其主要用于本地索引和搜索 Python 代码库，未声明需要密钥或远程通信；结合其开源属性，整体风险偏低，但因会执行代码相关操作且来源为第三方、社区与维护信号较弱，仍需谨慎使用。
材料明确标注无需密钥或环境变量，未见凭证收集、存储或转发描述，凭证泄露面较小。
未声明任何远程端点或联网依赖，按现有材料看不涉及将用户代码或查询外发到外部服务。
系统检查项标明具有 executes-code 能力；其索引 Python 代码库的功能通常意味着在本机运行 MCP 服务/分析逻辑。此属工具常规能力，当前材料未显示超出声明用途的高权限或可疑执行行为。
为索引与搜索代码库，工具预计需要读取本地 Python 项目文件；这与其声明功能一致。材料未说明会写回文件、访问无关目录或申请过度数据权限。
存在可审计的开源仓库是正面信号，但来源为第三方注册表，许可证未声明，社区采用度为 0 star，维护状态未知，且 README 缺失，供应链透明度与成熟度有限。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"code-intelligence-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请索引这个 Python 仓库，并帮我查找函数 `process_orders` 的定义位置、被哪些模块调用，以及相关代码片段。
返回函数定义文件与位置、调用链线索，以及相关代码片段摘要。
请分析这个 Python 项目的主要模块结构，说明各目录职责，并指出核心入口文件与关键类之间的关系。
输出项目结构概览、目录职责说明，以及关键模块和类关系的梳理。
请在该代码库中搜索与“重试机制”和“异常日志记录”相关的实现，列出最相关文件并总结常见模式。
给出相关文件清单、匹配代码片段，并总结项目中的实现模式。
提供跨语言代码语义搜索、依赖分析与自然语言问答，帮助快速理解代码库。