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为 Cursor 团队智能分发提示词、优化模型成本并提供协作分析。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Prompt Go MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为我们的 Cursor 开发团队设计一套 Prompt Go 路由策略：代码生成任务优先使用高质量模型，日常问答和重构建议优先使用低成本模型，并说明每类请求的路由规则与适用场景。
一套清晰的提示词路由方案，包含任务分类、模型分配规则与使用建议。
基于我们团队在 Cursor 中的 AI 使用情况，制定一套实时成本优化方案：在不明显降低代码质量的前提下，减少高价模型调用，并给出可执行的策略建议。
一份成本优化建议，包含节省思路、替代模型策略与实施优先级。
请整理 Prompt Go 的团队分析框架，用于查看 Cursor 团队成员的提示词使用量、成本分布、常见任务类型和优化机会，并给出适合周报展示的指标列表。
一套团队分析指标与周报结构，帮助管理者监控使用效率和成本表现。
连接 Cursor 平台 API，管理 AI 代理预算、监控状态并实现消息协作
将任务委托给 Cursor AI 代理，执行写码、命令运行与代码库检索
让 Cursor AI 通过 MCP 读取并修改 Figma 设计稿，提升设计协作与自动化效率。
在 Cursor 中捕获界面并诊断设计一致性问题，生成可执行的改版差异建议。
用自然语言在 Cursor 中控制 Ableton Live，完成编曲、混音与批量操作。
帮助用户发现、添加和管理 Cursor 的 MCP 服务器配置。