$ loading_
为 AI 代理构建本地代码情报层，分析调用图、影响范围与源码片段
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"RepoWeaver" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 RepoWeaver 分析仓库中某个核心函数的调用图，列出它调用了哪些模块，以及哪些入口会间接调用它。
返回该函数的调用图摘要，说明上游入口、下游依赖和关键调用路径。
请用 RepoWeaver 评估修改这个模块的影响范围，找出可能受影响的文件、函数和相关调用链。
输出受影响代码区域清单，并按直接影响和间接影响进行归类。
请用 RepoWeaver 围绕这个 bug 涉及的处理流程提取相关源码片段，按执行顺序整理出来。
返回与问题相关的源码片段集合，帮助快速理解关键执行流程。
开发者在面对复杂仓库时，可以用它为 AI 代理提供本地代码情报层。这样能更快查看调用图、关键源码片段和模块关系。
在准备重构或修复问题前，开发者和 DevOps 人员可用它分析 blast radius。这样有助于提前识别可能受影响的函数、文件和调用链。
当 AI 代理需要定位问题根因时，它可通过单一工具访问源码片段与调用关系。这样能减少在多个外部服务间切换的成本。
它是一个 MCP server，用于构建本地代码情报层。AI 代理可以通过单一工具探索调用图、影响范围和源码片段，且不依赖外部 API。
根据描述，它支持在没有外部 API 的情况下使用。这意味着其代码探索能力基于本地代码情报层完成。
当前素材未提供安装或配置步骤。具体接入方式、运行前置条件和配置细节请见源码仓库。
为 AI 代理构建本地代码智能层，用于探索调用图与变更影响
为本地代码仓库提供结构化只读洞察，帮助快速理解项目组成与配置。
帮助用户用自然语言搜索并导航多个代码仓库，快速理解代码结构与实现。
为 AI 编程代理提供代码库结构地图，减少逐文件摸索与上下文浪费。
让 AI 在指定 Git 仓库中检查、修改并验证代码与任务执行结果。
为代码库提供实时架构模型，辅助根因分析、影响范围评估与依赖追踪。