$ loading_
用于发现 Power BI 工作区与数据集，并执行 DAX 查询和获取 TMDL 定义。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"powerbi-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
列出我当前可访问的 Power BI 工作区及其中的数据集，并按工作区分组展示。
返回工作区和数据集清单，便于快速定位可查询的数据资产。
获取指定 Power BI 数据集的语义模型定义（TMDL），并概述主要表与度量值。
返回该数据集的 TMDL 内容，并提炼模型结构要点。
对指定数据集执行 DAX 查询，统计最近 30 天各产品类别的销售额。
返回 DAX 查询结果表，可用于后续分析或汇总。
数据分析师或开发者需要先了解自己能访问哪些 Power BI 工作区和数据集时，可以用它快速发现可用资产。这样能减少手动在平台中逐个查找的时间。
在接手现有 BI 模型或准备编写查询前，用户可以提取 TMDL 定义来了解表、关系和度量值结构。这样更适合做模型审查与查询准备。
当用户希望直接通过 Power BI 与 Microsoft Fabric REST API 获取分析结果时，可以使用它执行 DAX 查询。适合把语义模型中的结果拉取出来做进一步分析。
它用于发现 Power BI 工作区和数据集，获取语义模型定义（TMDL），并执行 DAX 查询。它通过 Power BI 和 Microsoft Fabric REST API 工作。
描述中说明它使用 MSAL/WAM 认证，并支持安全的令牌缓存。具体配置方式见源码仓库。
它的重点是通过 API 发现工作区和数据集、读取 TMDL，以及执行 DAX 查询。也就是说，它更适合程序化访问和分析场景。
帮助用户发现并连接 Power BI 工作区与语义模型，便于数据查询和集成。
帮助你发现Power BI工作区、运行DAX查询并生成高管HTML报告
帮助用户分析本地 PBIX、调用 Power BI 云端接口并导出报表与语义模型。
用自然语言管理 Power BI 工作区、数据集与刷新任务，提升数据运维效率。
通过自然语言操控 Power BI，快速生成度量、解释指标并优化数据模型。
通过 MCP 连接 Power BI，帮助用户查询模型、分析数据并辅助报表开发。