$ loading_
帮助你快速查询 Python 代码库的依赖、调用和继承关系
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"code-index" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在这个 Python 代码库中查找 `parse_config` 的所有调用方，并按文件位置列出。
返回 `parse_config` 的调用位置清单。
请查询 `auth.py` 里主要函数或类依赖了哪些模块、函数和类。
返回相关依赖关系的结构化结果。
开发者在修改某个函数前，可以先查它的调用方和依赖，快速判断改动会影响哪些地方。这样能减少盲目搜索和重复阅读代码。
接手陌生 Python 项目时，可以直接查看类继承关系，快速理解核心对象之间的结构。适合需要梳理代码架构的场景。
它通过 MCP 工具提供 Python 代码库的结构化、可查询理解能力。你可以直接查调用方、依赖关系和类继承层次，而不必反复 grep 或阅读文件。
根据描述，它支持调用方、依赖关系和类层次结构的查询。其他能力未在给定信息中说明，见源码仓库。
为代码库提供函数级依赖图，便于查询调用关系与影响分析。
分析本地代码库结构、依赖关系与复杂度热点，辅助快速理解项目
提供语义搜索、依赖分析和自然语言问答的代码库智能 MCP 工具
将代码库索引到 Neo4j，辅助代码分析、依赖可视化与变更影响评估。
帮助用户用自然语言搜索并导航多个代码仓库，快速理解代码结构与实现。
为代码库建立索引，让 AI 精准提取函数、类与路由片段，提升开发检索效率。