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帮助开发者用 NestJS 快速构建并发布符合 MCP 协议的 AI 工具服务
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP-Nest" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 MCP-Nest 为我创建一个最小可运行的 NestJS MCP 服务示例,暴露一个名为 summarizeText 的工具,输入为 text,输出为摘要,并给出项目结构与关键代码。
一套最小可运行的 NestJS MCP 服务端示例,包含目录结构、模块配置、工具定义与启动方式。
我想把现有的订单查询函数封装成 MCP 工具,请用 MCP-Nest 设计一个 getOrderStatus 工具,说明参数校验、返回结构、错误处理和控制器/服务实现方式。
一个适合业务系统接入的 MCP 工具设计方案与示例代码,覆盖接口定义、校验和异常处理。
请展示如何用 MCP-Nest 同时暴露 prompts、resources 和 tools:提供一个客服回复提示词模板、一个帮助文档资源,以及一个 FAQ 检索工具,并说明各自的注册方式。
一个同时包含 prompts、resources 与 tools 的 MCP-Nest 集成示例,清楚说明注册和调用方式。
帮助开发者在 NestJS 中用控制器快速构建支持鉴权的 MCP 服务器。
帮助开发者快速搭建支持 MCP、RAG 与语义检索的 NestJS 后端服务。
基于 NestJS 与 LangGraph 搭建 MCP 服务,执行工具并编排多模型代理工作流。
用于测试 PostHog MCP 集成的趋势与漏斗分析工具
将任意 OpenAPI v3 规范动态转换为可用的 MCP 服务器,便于快速接入 AI 工具链。
为开发者提供可直接上手的 TypeScript MCP 服务器脚手架与架构范式