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通过 Magicly API 在 MCP 客户端中生成图片和视频并查询任务状态
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"@retomagic/mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出 @retomagic/mcp 当前支持的图片和视频生成模型，并按用途简要说明差异。
返回可用模型列表，并说明各模型适合图片生成或视频生成等用途。
使用 @retomagic/mcp 选择合适的图片模型，生成一张科技产品发布海报：深色背景、霓虹光效、产品居中、16:9 比例。
创建一个图片生成任务，并返回预测信息或结果引用。
我已经提交了一个视频生成任务，请用 @retomagic/mcp 轮询该 prediction 的状态，直到完成后返回结果。
持续查询任务状态，并在完成后返回最终视频结果或结果链接。
设计师或市场人员可在支持 MCP 的客户端里直接调用它生成图片或视频素材，减少手动切换工具。也适合把媒体生成能力接入自动化流程。
开发者可先列出可用模型，再根据图片或视频任务选择合适模型发起生成。这样更适合需要控制生成入口的集成场景。
当媒体生成不是即时完成时，用户可以轮询 prediction 状态并在完成后获取结果。适合视频生成或较耗时的创意任务。
它是一个 MCP 工具，可通过 Magicly API 在任意 MCP 客户端中生成图片和视频。它还支持列出模型以及轮询预测任务状态。
根据描述，你需要一个 MCP 客户端，并通过 Magicly API 使用该工具。关于具体安装、配置或密钥要求，见源码仓库。
不一定。该工具明确支持 polling predictions，说明你可以查询生成任务状态并在完成后获取结果。
通过 MCP 调用图像与视频生成模型，批量产出可配置的创意内容。
调用多家免费AI服务生成图片和视频
通过 OpenAI 兼容接口完成图像描述、图像生成和视频生成。
可生成编辑图片并创建视频，支持从链接或本地智能处理媒体文件。
支持图像与视频的理解和生成，帮助用户完成多模态创作与分析任务。
在 MCP、Dify 和 n8n 中调用兼容 OpenAI 的图像生成、编辑与合成能力。