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用于编排多智能体并行协作、流水线执行、定时任务与交叉评审的开发工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"agent-pool-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把这个功能开发流程拆分为多个可并行执行的子任务：需求分析、接口设计、单元测试、文档编写，并给出适合交给不同模型代理执行的编排方案。
返回一份多智能体任务编排方案，说明各代理分工、执行顺序、并行关系与汇总方式。
为代码变更设计一个顺序流水线：先由一个代理做静态检查，再由第二个代理审查架构风险，最后由第三个代理输出合并建议和修复清单。
输出清晰的流水线步骤、每步输入输出、失败中断条件，以及最终评审结论模板。
请设计一个每天定时执行的多模型巡检任务：自动检查仓库近期提交，分别调用两个模型进行风险评估，并生成交叉评审报告。
得到包含 cron 调度建议、执行流程、模型分工及评审报告结构的完整方案。
为 AI 编码代理接入多模型协作，支持对话中咨询与代码审查。
并行协调多个AI代理，从不同视角快速完成讨论、评审与结论汇总。
通过多智能体协作完成软件开发、代码审查、测试与任务跟踪。
为编排代理提供本地委派能力，可通过 CLI 将任务分派给多个子代理
用于编排和协调多个 AI 代理流程，提升复杂任务自动化执行效率。
帮助 AI 代理以确定性编排循环完成任务拆解、子代理执行与结果复核。