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帮助 AI 在 GitHub 仓库中按问题提取并打包最相关代码文件。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ContextPacker MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在这个 GitHub 仓库中查找与用户登录、JWT 校验和权限中间件最相关的文件，并在 12000 token 内打包，附上每个文件为何相关的简短说明。
返回一组精简后的相关代码文件内容，并附相关性说明，便于 AI 继续分析认证实现。
针对“订单提交后库存未扣减”这个问题，从仓库中提取最相关的服务、控制器、队列和数据库操作文件，控制在 15000 token 内。
输出覆盖问题链路的关键文件集合，帮助快速排查可能的缺陷位置。
我需要让 AI 审查这个仓库里的缓存模块设计，请打包与 Redis 客户端、缓存封装、配置和失效策略相关的文件，优先核心实现，限制在 10000 token 内。
得到适合提交给 AI 审查的最小必要上下文，减少无关代码干扰。
将 GitHub 仓库内容直接引入 AI 上下文，便于检索、读文件与分析代码。
让 AI 直接调用 GitHub API，完成仓库、Issue 和 PR 操作
通过自然语言管理 GitHub 仓库、PR、Issue 与协作流程。
帮助你跨代码仓库语义检索、理解实现流程并生成适合 AI 使用的代码上下文。
连接 GitHub 与本地文件资源，为 AI 共享代码规范、文档和可复用提示词。
帮助用户通过 GitHub API 自动管理仓库、标签与文件内容。