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帮助 AI 在 GitHub 仓库中按问题提取并打包最相关代码文件。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ContextPacker MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在这个 GitHub 仓库中查找与用户登录、JWT 校验和权限中间件最相关的文件，并在 12000 token 内打包，附上每个文件为何相关的简短说明。
返回一组精简后的相关代码文件内容，并附相关性说明，便于 AI 继续分析认证实现。
针对“订单提交后库存未扣减”这个问题，从仓库中提取最相关的服务、控制器、队列和数据库操作文件，控制在 15000 token 内。
输出覆盖问题链路的关键文件集合，帮助快速排查可能的缺陷位置。
我需要让 AI 审查这个仓库里的缓存模块设计，请打包与 Redis 客户端、缓存封装、配置和失效策略相关的文件，优先核心实现，限制在 10000 token 内。
得到适合提交给 AI 审查的最小必要上下文，减少无关代码干扰。
将 GitHub 仓库内容直接引入 AI 上下文，便于检索、读文件与分析代码。
通过自然语言管理 GitHub 仓库、PR、Issue 与协作流程。
帮助用户读取 GitHub 仓库结构与关键文件，快速理解项目内容
分析本地或 GitHub 代码仓库结构，为 AI 编程助手提供智能上下文。
连接 AI 助手与 GitHub/GitLab，实现从议题分析到代码与 PR 的自动化开发流程。
提供结构化代码分析与 Git 提交智能，帮助高效理解仓库并显著节省上下文 token。