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为 AI 编程工具提供确定性的依赖与漏洞上下文，辅助安全开发决策。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Context Snipe" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于当前项目依赖，列出相关 CVE、受影响版本范围、风险等级，并给出优先修复建议。
输出依赖漏洞清单、影响范围、风险说明与修复优先级建议。
在生成安装和升级依赖的代码前，先检查这些包的已知漏洞与兼容版本，再给出更安全的依赖选择方案。
输出包含安全版本建议、替代包或升级路径的代码生成前分析结果。
请评估从当前依赖版本升级到目标版本的安全收益与潜在风险，并总结需要验证的兼容性要点。
输出升级带来的漏洞修复收益、残余风险及测试验证清单。
让 AI 直接管理 Snipe-IT 资产库存、用户与许可证等全流程数据。
将代码与文档等解析为结构化快照，便于 AI 检索分析项目
为本地代码库建立可检索上下文，快速返回相关文件、片段与行号
帮助用户查询漏洞情报、风险评分与攻击面信息，支持安全分析与响应决策
让大模型快速理解代码库，完成语义检索、架构分析与安全洞察
通过 MCP 对代码片段、仓库与变更进行实时安全漏洞扫描分析。