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帮助 AI 自动识别符合 WBSO 条件的研发工作并记录工时条目。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"WBSO MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据我今天的工作记录，识别哪些内容符合 WBSO 相关研发活动，并按项目标准生成工时登记条目：上午修复算法缺陷 2 小时，下午实现原型接口 3 小时，晚上开需求会 1 小时。
输出符合条件的研发活动识别结果，并生成对应的工时记录条目草案。
使用已配置的项目 criteria，检查以下工作是否应记入 WBSO 研发工时，并给出登记建议：编写测试脚本、整理会议纪要、设计实验方案、部署演示环境。
输出每项工作的判定结果，并说明哪些应被记录为研发工时。
根据这份每日摘要自动创建 WBSO 相关工时条目：今天主要验证新模型方案、记录实验结果，并与团队讨论下一步技术实现。
生成结构化的工时登记内容，便于后续提交或归档。
开发者或研究人员可让 AI 根据项目规则识别日常工作中与 WBSO 相关的研发活动，并自动生成工时登记条目，减少手工整理成本。
当团队需要按统一标准记录研发工时时，这个工具可基于可配置项目条件进行筛选与登记，帮助保持记录口径一致。
它让 AI 助手自动识别与 WBSO 相关的工作，并根据可配置的项目标准记录研发工时条目。
从描述看，至少需要配置项目判定标准，AI 才能据此识别相关工作并生成工时记录。其他安装或运行前置条件见源码仓库。
它不仅记录时间，还会先自动检测工作是否与 WBSO 相关，再按项目规则生成研发工时条目。是否还有更多差异，见源码仓库。
用自然语言记录工时、分配项目并管理每日排期，提高团队时间管理效率。
让 AI 用自然语言创建、编辑和处理 WPS 文档、表格与演示文稿。
帮助自由职业者用自然语言计时、管项目并导出账单发票。
通过 AI 助手提取与分析 Time Doctor 工时追踪数据，支持效率与考勤洞察。
帮助开发与运维团队分析、管理和调试 DBOS 工作流及认证问题。
在 VS Code 中用自然语言生成 SBOM、扫描 CVE 并检查许可证合规。