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帮助开发者快速搭建带 CLI、MCP、记忆与学习循环的专属 AI 代理框架
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"metaharness" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请为我的前端团队生成一个专属 AI 代理框架,品牌名为 Nova Dev,包含 npx CLI、MCP server、项目记忆、学习循环,以及适配 Claude Code 和 Codex 的默认配置。请给出目录结构、初始化命令和关键配置文件示例。
一套可落地的代理框架方案,包括项目结构、命令行初始化步骤和核心配置示例。
基于我现有的 Node.js monorepo,设计一个可持续学习的 AI 代理框架:能读取仓库约定、记录历史决策、通过 MCP 暴露工具接口,并输出版本发布流程。请重点说明记忆存储设计和学习循环机制。
面向现有代码库的定制方案,重点展示记忆层、学习机制、工具接口和发布流程设计。
请为一个面向企业客户的 AI 代理框架制定安全发布方案,要求包含 witness-signed releases、硬件隔离沙箱运行建议、版本审计流程,以及与 OpenClaw 和 RVM 的兼容性说明。输出实施步骤和风险控制清单。
一份面向企业场景的安全发布方案,涵盖签名、隔离、审计与兼容性建议。
将 Claude Code、Codex 等内部工具封装为标准 MCP 服务,便于统一接入与调用。