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连接多模态 RAG 服务，对文档进行混合检索与问答查询。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"rag-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 rag-mcp 在知识库中检索“供应链风险管理”，返回最相关的要点并给出简短回答。
返回与主题相关的检索结果摘要，以及基于文档内容的简短问答结果。
请使用 rag-mcp 根据已索引文档回答：我们的产品支持哪些混合检索方式？如果文档未提及，请明确说明。
输出基于文档证据的回答；信息不足时明确说明未找到依据。
请调用 rag-mcp 的健康检查相关工具，确认 RAG 服务当前是否可用，并简要说明结果。
返回服务是否可用的检查结果，便于排查连接或运行状态问题。
开发者或研究人员可以把它作为 MCP 桥接层，连接多模态 RAG 服务，对文档执行混合检索并获取问答结果。适合需要从知识库快速定位信息的场景。
当 AI 助手需要访问文档知识库时，可通过该工具发起查询并返回基于文档的回答。这样可以把外部知识检索能力接入到现有智能体流程中。
运维或开发人员可使用健康检查工具确认后端 RAG 服务是否正常响应。适合在联调、部署后验证或故障排查时使用。
它是一个 MCP 工具，用作多模态 RAG 服务的桥接层。给定信息表明它支持面向文档的混合检索、问答，以及健康检查工具。
根据描述，它可用于知识库查询、基于文档的问答，以及服务健康检查。是否支持更多能力，给定素材未说明，见源码仓库。
给定信息只说明它连接一个多模态 RAG 服务，但未提供安装步骤、运行时要求或密钥配置细节。具体前置条件见源码仓库。
提供基于RAG的知识检索与文档管理，支持混合搜索、重排和检索可视化。
为项目提供可追溯的知识库检索与知识片段写入能力
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
通过 MCP 实现文档索引与关键词、向量检索，快速搭建 RAG 能力。
将双 RAG 检索能力封装为 MCP 工具，支持鉴权后的图增强与混合检索调用。
通过 MCP 为 AI 助手提供可插拔的知识检索与推理能力调用接口