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帮助开发团队通过多智能体编排、语义记忆与工具路由增强 AI 编码与自动化能力。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请用 Frood 设计一个面向 Claude Code 的多代理开发工作流:一个代理负责需求拆解,一个代理负责写代码,一个代理负责测试与审查。请说明代理分工、路由策略、上下文共享方式,以及如何利用语义记忆减少重复输入。
一套清晰的多代理开发方案,包含角色定义、任务流转、记忆使用方式和实施建议。
请基于 Frood 的分层 LLM 路由能力,设计一套策略:简单任务走低成本模型,复杂任务走高能力模型,高风险输出增加复核步骤。请给出判断规则、示例任务分类和预期收益。
一份模型路由优化方案,说明如何在质量、成本与速度之间取得平衡。
我想用 Frood 的 48 个 MCP 工具增强 AI 代理能力。请为代码检索、文档读取、执行自动化和结果汇总设计一个示例流程,并说明每一步适合调用哪类工具。
一个端到端工具调用流程示例,帮助用户理解如何组合 MCP 工具完成复杂任务。
用自然语言连接 Freelo,快速管理项目、任务与评论协作流程。