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帮助多个 AI 智能体跨客户端协作、分工并共享任务产物的联邦化工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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使用 kitty-hive 设计一个多智能体软件研发流程：让架构智能体拆解需求，编码智能体实现功能，测试智能体验证结果，并让它们共享中间产物与状态。
一套可执行的多智能体协作流程说明，包含角色分工、任务传递和产物共享方式。
用 kitty-hive 规划一个联邦协作方案，让多个运行在不同机器上的 AI 智能体分别负责资料检索、摘要整理和结论汇总，并统一回传结果。
一个跨机器协作方案，说明各智能体职责、通信机制和最终结果汇总方式。
基于 kitty-hive 设计一个工作流，让一个智能体生成需求文档，另一个智能体读取文档后创建实现计划，第三个智能体继续执行并共享最新上下文。
一份体现上下文继承与产物复用的协作流程设计，适合连续任务接力。
让 AI 代理在 TheHive 中管理案件、告警、可观测对象与任务。
通过统一 MCP 接口运行可追踪 AI 代理，并支持知识库与 Kubernetes 运维操作。
通过 MCP 构建、部署并管理托管应用，还能与应用专属 AI 代理持续交互。
通过 MCP 为 AI 编码代理提供文件、Git、数据库与计算能力，提升开发自动化效率。
将多个MCP服务器能力聚合成少量固定工具供AI调用
帮助多个智能体基于主题进行消息协作与任务协调。