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帮助多个 AI 智能体跨客户端协作、分工并共享任务产物的联邦化工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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使用 kitty-hive 设计一个多智能体软件研发流程：让架构智能体拆解需求，编码智能体实现功能，测试智能体验证结果，并让它们共享中间产物与状态。
一套可执行的多智能体协作流程说明，包含角色分工、任务传递和产物共享方式。
用 kitty-hive 规划一个联邦协作方案，让多个运行在不同机器上的 AI 智能体分别负责资料检索、摘要整理和结论汇总，并统一回传结果。
一个跨机器协作方案，说明各智能体职责、通信机制和最终结果汇总方式。
基于 kitty-hive 设计一个工作流，让一个智能体生成需求文档，另一个智能体读取文档后创建实现计划，第三个智能体继续执行并共享最新上下文。
一份体现上下文继承与产物复用的协作流程设计，适合连续任务接力。
帮助用户创建、管理并组合可接入 MCP 客户端的 AI 代理与自定义工具。
为多智能体团队提供共享记忆、看板协作与人工监督面板。
帮助用户实时编排多智能体协作，并在仪表盘监控任务与产物。
让 AI 代理在 Kaiten 中查询、创建、更新任务并记录工时。
通过 MCP 为 AI 客户端提供混合检索、推理树检索与智能体记忆能力。
为智能代理提供安全可控的工具箱，执行命令、检索网络并操作文件资源。