$ loading_
为 Spark 提供查询计划与目录信息,辅助优化查询并发现数据。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PySpark MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请根据这个 Spark SQL 语句,结合可用的查询计划与目录信息,分析可能的性能瓶颈,并给出优化建议:SELECT ...
输出查询计划解读、瓶颈定位和可执行的优化建议。
请列出当前 Spark catalog 中与用户画像相关的表、字段和分区信息,并说明它们适合哪些分析场景。
输出相关表结构、字段说明和适用的分析用途。
请查看这个 Spark 作业的查询计划和元数据,判断为什么会出现执行缓慢或 shuffle 过多,并给出排障步骤。
输出问题原因分析、排查路径和修复建议。
通过 MCP 连接 StarRocks,帮助查询分析数据并支持数据库开发集成。