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为 Spark 提供查询计划与目录信息，辅助优化查询并发现数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PySpark MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据这个 Spark SQL 语句，结合可用的查询计划与目录信息，分析可能的性能瓶颈，并给出优化建议：SELECT ...
输出查询计划解读、瓶颈定位和可执行的优化建议。
请列出当前 Spark catalog 中与用户画像相关的表、字段和分区信息，并说明它们适合哪些分析场景。
输出相关表结构、字段说明和适用的分析用途。
请查看这个 Spark 作业的查询计划和元数据，判断为什么会出现执行缓慢或 shuffle 过多，并给出排障步骤。
输出问题原因分析、排查路径和修复建议。
通过自然语言检索并分析 Spark Desktop 的会议转录与邮件内容。
通过自然语言查询结构化数据，让 AI 无需 SQL 或 API 知识也能回答问题。
用自然语言查询 Spark 历史服务中的应用、作业、阶段与性能指标。
让大模型用自然语言查询 Databricks 数据集并回答业务问题，无需手写 SQL。
通过 MCP 连接 StarRocks，帮助查询分析数据并支持数据库开发集成。
连接 Apache Iceberg，帮助查询、管理和操作数据湖表与元数据。