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用自然语言查询 Spark 历史服务中的应用、作业、阶段与性能指标。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Apache Spark History Server MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查询最近一周 Spark History Server 中运行时间最长的 10 个作业，列出所属应用、持续时间、失败重试情况，并总结可能的性能瓶颈。
返回慢作业清单，并附带关键性能指标与瓶颈分析摘要。
帮我找出昨天所有失败的 Spark 阶段，按应用分组，说明失败次数、错误特征以及是否集中在特定执行器或节点上。
输出失败阶段分组报告，包含错误分布与可疑节点线索。
比较两个指定 Spark 应用的执行表现，重点看作业耗时、阶段数量、任务分布和资源使用差异，并给出优化建议。
生成对比分析结果，突出关键差异并给出可执行优化建议。
让大模型用自然语言查询 Databricks 数据集并回答业务问题，无需手写 SQL。