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用自然语言查询 Spark 历史服务中的应用、作业、阶段与性能指标。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Apache Spark History Server MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查询最近一周 Spark History Server 中运行时间最长的 10 个作业，列出所属应用、持续时间、失败重试情况，并总结可能的性能瓶颈。
返回慢作业清单，并附带关键性能指标与瓶颈分析摘要。
帮我找出昨天所有失败的 Spark 阶段，按应用分组，说明失败次数、错误特征以及是否集中在特定执行器或节点上。
输出失败阶段分组报告，包含错误分布与可疑节点线索。
比较两个指定 Spark 应用的执行表现，重点看作业耗时、阶段数量、任务分布和资源使用差异，并给出优化建议。
生成对比分析结果，突出关键差异并给出可执行优化建议。
通过自然语言检索并分析 Spark Desktop 的会议转录与邮件内容。
让大模型用自然语言查询 Databricks 数据集并回答业务问题，无需手写 SQL。
帮助用户搜索企业数据资产、追踪血缘并生成可用 SQL 查询。
用自然语言查询 MaxCompute 表结构、分区与数据结果。
让 AI 通过 SPARQL 端点查询语义数据，并支持多格式输出与缓存。
连接 Sparkient 决策智能 API，让 AI 代理快速返回结构化决策结果。