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用自然语言查询 Spark 历史服务中的应用、作业、阶段与性能指标。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Apache Spark History Server MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查询最近一周 Spark History Server 中运行时间最长的 10 个作业，列出所属应用、持续时间、失败重试情况，并总结可能的性能瓶颈。
返回慢作业清单，并附带关键性能指标与瓶颈分析摘要。
帮我找出昨天所有失败的 Spark 阶段，按应用分组，说明失败次数、错误特征以及是否集中在特定执行器或节点上。
输出失败阶段分组报告，包含错误分布与可疑节点线索。
比较两个指定 Spark 应用的执行表现，重点看作业耗时、阶段数量、任务分布和资源使用差异，并给出优化建议。
生成对比分析结果，突出关键差异并给出可执行优化建议。
为 Spark 提供查询计划与目录信息，辅助优化查询并发现数据。
通过自然语言检索并分析 Spark Desktop 的会议转录与邮件内容。
解析 Spark 性能分析文件，诊断 Minecraft 服务器卡顿并提供调优建议。
用自然语言查询 MaxCompute 表结构、分区与数据结果。
帮助用户语义搜索并深入查阅 Databricks AWS 官方文档与相关内容。
连接 Sparkient 决策智能 API，让 AI 代理快速返回结构化决策结果。