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让 AI 基于本地文档库检索、总结并生成有依据的回答
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"LangChain MCP Demo" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请连接本地文档库,先搜索与“模型上下文协议 MCP 的核心能力”相关的文档,再基于搜索结果总结要点,并给出一段有依据的回答。
返回相关文档结果、关键信息摘要,以及基于本地资料生成的回答。
列出本地文档库中与“向量检索”相关的文件,按内容进行归类,并总结每类文档的重点结论。
输出相关文档清单、主题分类结果,以及每个主题的简明综述。
根据本地文档回答这个问题:“这个项目如何实现文档搜索与摘要流程?”请先检索,再整合答案,并明确说明依据来自哪些文档内容。
给出检索过程对应的依据、整合后的答案,以及答案所参考的文档内容说明。
通过对话检索文档并调用 MCP 工具,完成问答、分析与操作任务
提供查询规范化、知识检索与RAG提示构建的生产级MCP工具服务
用于文档摘要、文本提取、元数据查询和网页检索的MCP工具
搜索并提取本地文件夹文档内容,为大模型回答提供可靠依据。
为 AI 编程助手连接本地可信知识库,基于书籍标准与文档提供有据可依的编码回答。
将本地 Markdown 文档与知识库通过 MCP 安全提供给 AI 读取与检索