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为 MCP 编程代理提供可持久读写的 Markdown 记忆
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"everos-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把当前项目的关键约束、命名规则和待办事项写入持久记忆，方便后续继续开发。
将信息写入 EverOS 的持久 Markdown 记忆中。
请读取与这个仓库相关的历史记忆，并总结给我当前最重要的背景信息。
从持久记忆中检索并整理相关上下文。
把新的代码审查约定和接口变更记录更新到记忆里，覆盖旧版本内容。
更新 Markdown 记忆中的团队约定与变更记录。
开发者在多轮编码过程中，需要让代理记住项目约束、决定和待办。这个工具可以把这些信息持久保存，供后续继续使用。
当你希望记忆内容以 Markdown 形式保存、便于人工查看和更新时，可以使用它读写这些持久化内容。
面向支持 MCP 的 coding agent，它提供通过 EverOS REST API 访问外部持久记忆的能力。
它让支持 MCP 的编码代理能够通过 EverOS REST API 读写持久化的 Markdown 记忆。适合保存和检索项目上下文、约定与笔记。
需要一个兼容 MCP 的 coding agent，以及可访问的 EverOS REST API。其余安装或配置细节，见源码仓库。
它面向 MCP 代理使用，重点是让代理能程序化读写持久记忆，而不是只供人工查看。记忆内容以 Markdown 形式保存，便于阅读和更新。
为编码代理保存偏好、上下文与决策记忆
为 AI 编码代理提供可持久化的语义记忆存取能力。
让 Codex 通过 MCP 连接本地 EverOS，进行长期记忆检索、保存与管理。
为 AI 编码助手提供跨会话持久记忆，保存项目偏好、构建步骤与架构决策。
帮助代理基于 Everlog 日记导出进行结构化反思、证据检索与自我模型维护。
为 AI 编程助手提供跨会话长期记忆，持续保存并调用开发上下文。