$ loading_
基于 Everlog 日记导出进行结构化回顾、证据检索与自我模型沉淀
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"everlog-memory-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请基于我的 Everlog 日记导出,提取与“职业选择”相关的 threads、beliefs 和 decisions,按时间线总结我的观点如何变化,并标注每条结论对应的日记证据。
一份按时间排序的信念演变摘要,包含关键节点、决策变化及对应日记依据。
扫描我的 Everlog 日记,识别影响较大的 moments,并将它们归类到学习、工作、人际关系三类,输出每个 moment 的简述、时间、相关线程和后续影响。
一份结构化的重要时刻清单,帮助我快速回顾阶段性经历与影响。
根据最新导入的 Everlog 日记,更新我的 self-model artifacts,包括当前核心信念、持续关注的话题、最近决策及与上一版本相比的变化说明。
一份带版本差异说明的自我档案更新结果,便于持续追踪个人状态与认知变化。
为 AI 代理记录活动、查询日志并互留协作备注,提升本地协同效率。