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通过文件系统中继，为本地 AI 编码代理提供高效消息分发与协作能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-dispatch" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 mcp-dispatch 在本地文件系统中转消息，让“代码生成代理”把任务分发给“测试代理”和“审查代理”，并汇总各自返回结果。
完成代理间任务分发、结果回传与统一汇总的协作流程。
请用 mcp-dispatch 设计一个本地代理通信方案：所有 AI 编码代理通过共享目录收发消息，要求说明消息结构、轮询方式和失败重试机制。
一套基于共享目录的本地代理消息通道设计方案与实施要点。
借助 mcp-dispatch 排查本地多个 AI 编码代理之间消息丢失的问题，分析可能原因，并给出日志记录、重试和状态跟踪建议。
对消息丢失原因的诊断，以及可执行的稳定性优化建议。
为 AI 编码代理提供身份、收件箱、线程检索与文件租约协作能力。
连接本地 Codex 代理与 AgentRelay，统一编排任务与协作流程。
在本机私有消息总线上连接多个 AI 编程代理，协作对话并分派任务。
用于代理间可靠分派与回传任务，并在任务完成时唤醒 Claude 会话。
通过 MCP 为 AI 编码代理提供文件、Git、数据库与计算能力，提升开发自动化效率。
让多个编码代理在安全网络中协作沟通、共享任务并审批执行请求