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连接 BigQuery 获取元数据并安全执行 SQL,支持成本控制、导出与检索。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"bq_mcp_server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请连接 BigQuery,列出项目中名为 sales 的 dataset 下所有表,并展示 orders 表的字段名、类型和说明。
返回 sales 数据集中的表清单,以及 orders 表的字段结构明细。
请执行一条 SQL,统计最近 30 天每天的订单数与销售额;先检查预估扫描成本,若超出限制则提示我优化后再执行。
输出带成本控制的查询结果,包含每日订单数和销售额,或给出超限提示与优化建议。
请在 BigQuery 元数据中搜索与 customer_id、email 相关的表和字段,并按匹配度整理结果,可导出为文件。
返回匹配的表字段列表、相关性排序结果,并可生成导出文件。
连接 BigQuery,供 AI 检查数据表结构并执行查询分析。