$ loading_
为 AI 提供可持久化的结构化项目记忆，并支持人类可视化查看与管理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"OCD - Organized Context Datastore (MCP)" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 OCD 为当前项目建立分层知识库：包含产品背景、技术架构、会议纪要、待办事项和决策记录，并给出建议的 Markdown 目录结构。
生成清晰的项目知识树结构与各类文档节点建议，便于后续持续写入和检索。
请把我们最近三次讨论的需求变更、已确认约束和未决问题整理后写入 OCD，并在后续回答中优先参考这些内容。
将历史对话整理为结构化记忆写入仓库，并让后续 AI 回复保持上下文一致。
请用 OCD 建立一个可供团队查看的决策记录区，按主题归档每项决策的背景、备选方案、结论和负责人。
形成可被 AI 调用且人类可通过 Web 界面查看的统一决策档案。
为 AI 工具集中保存项目规则、上下文与决策，跨 MCP 客户端统一复用
为 AI 助手提供可持久化、可检索的记忆层与上下文管理能力
为 Markdown 知识库提供版本管理、查询与治理级协作能力。
连接 Obsidian 知识库，为 AI 代理提供本地优先的检索与记忆管理能力。
为 AI 助手提供可持久化记忆、语义检索与分层上下文管理。
为软件项目提供可持续保存的结构化上下文记忆，方便 AI 编程助手长期协作。