$ loading_
帮助 AI 接入文档库、生成向量并通过语义搜索快速检索内容。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"RagLit MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 RagLit MCP Server 接入这个文档目录，为所有文件生成 embeddings，并建立可按语义搜索的索引；最后返回可用的数据源清单和检索建议。
输出已接入文档、向量化状态、可检索索引信息，以及后续查询建议。
请通过 RagLit MCP Server 在已接入文档中搜索‘PostgREST API 认证与权限控制’相关内容，按相关性返回前 5 条结果，并附摘要。
返回最相关文档片段、来源信息、相关性排序与简要摘要。
请使用 RagLit MCP Server 处理这批产品说明书：完成文档导入、切分、生成 embeddings，并说明如何供聊天机器人进行语义检索调用。
得到适合 RAG 使用的数据准备结果，以及面向聊天机器人的检索接入说明。
让 AI 安全检索本地私有文档，并基于持久记忆回答问题。