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为接入邮件的 AI 代理扫描恶意指令，拦截提示注入攻击并提升通信安全。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"read-no-evil-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 read-no-evil-mcp 检查这封发给客服 AI 助手的邮件内容，识别是否包含提示注入、越权指令或恶意操控语句，并输出风险等级、可疑片段和净化后的正文。
返回邮件风险分析结果，标出恶意指令，并提供适合继续交给 AI 处理的安全版本内容。
我有一个会自动读取收件箱并触发工作流的 AI 代理。请用 read-no-evil-mcp 先扫描新邮件，若发现试图修改系统提示、泄露密钥或绕过规则的内容，则阻止转发并生成告警摘要。
输出是否拦截的判定、触发原因，以及可供运维或安全团队查看的告警摘要。
请分析这封来自外部联系人的邮件，检查是否存在伪装成普通文本的隐藏操作指令，例如要求 AI 忽略规则、执行未授权任务或暴露内部信息，并给出处理建议。
给出可疑指令说明、潜在影响评估，以及允许、隔离或人工复核的处理建议。
为 MCP 客户端提供实时威胁检测与代理防护，拦截提示注入和恶意链接。
连接 Gmail 与大模型，安全实现邮件读取、发送与管理自动化。
帮助你在 Gmail 中搜索、起草、发送邮件并管理标签与附件
帮助用户统一代理、管理并加固 MCP 服务器的安全与访问控制。
自动扫描并拦截 AI 应用中的恶意 MCP 流量，提升本地使用安全性。
持续扫描并监控 MCP 操作，发现智能体与工具通信中的安全风险。