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用 Context Mapper 建模并可视化领域驱动设计中的上下文、聚合与关系。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"context-mapper-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 Context Mapper 的 CML 为电商系统创建一个领域模型，包含 Customer、Order、Inventory 三个 bounded context，并定义它们之间的关系。
生成包含三个限界上下文及其关系的 CML 模型，并可用于后续可视化。
请更新现有订单上下文，在 Order bounded context 中新增 Payment 聚合，并补充它与 Order 聚合的关系。
输出更新后的 CML 片段，反映新增聚合及相关关系。
请将当前 CML 模型可视化，突出显示各 bounded context、aggregate 以及它们之间的依赖关系。
生成清晰的领域架构可视化结果，帮助理解系统边界与依赖。
为大模型提供持久可检索的项目文档、架构决策与会话上下文访问能力
自动分析项目依赖并抓取相关文档，快速建立完整开发上下文
帮助开发者为智能体管理上下文注入、检索与分层存储，提升稳定性与可追溯性。
将本地 .context/ Markdown 知识库转为 AI 编码代理可检索上下文层。
提供动态地图控制与图层管理，便于在 AI 工作流中可视化地理数据。
帮助 AI 通过 MCP 获取 EVM 链上上下文与区块链数据。