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用 Context Mapper 建模并可视化领域驱动设计中的上下文、聚合与关系。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"context-mapper-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 Context Mapper 的 CML 为电商系统创建一个领域模型,包含 Customer、Order、Inventory 三个 bounded context,并定义它们之间的关系。
生成包含三个限界上下文及其关系的 CML 模型,并可用于后续可视化。
请更新现有订单上下文,在 Order bounded context 中新增 Payment 聚合,并补充它与 Order 聚合的关系。
输出更新后的 CML 片段,反映新增聚合及相关关系。
请将当前 CML 模型可视化,突出显示各 bounded context、aggregate 以及它们之间的依赖关系。
生成清晰的领域架构可视化结果,帮助理解系统边界与依赖。
以 Markdown 和元数据管理上下文信息,支持保存、检索、搜索与删除。
帮助用户保存、整理并预处理上下文,提升分析与搜索效果。
为大模型提供持久可检索的项目文档、架构决策与会话上下文访问能力
自动分析项目依赖并抓取相关文档,快速建立完整开发上下文
将本地 .context/ Markdown 知识库转为 AI 编码代理可检索上下文层。
提供动态地图控制与图层管理,便于在 AI 工作流中可视化地理数据。