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在多种 AI 编码命令行间智能分发任务,兼顾成本控制与并行执行效率。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"switchyard" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 switchyard 将以下开发任务按成本分层路由:简单重构交给低成本模型,核心架构修改交给高能力模型,输出任务分配方案与执行顺序。任务包括:修复登录接口 bug、重构用户服务、设计缓存失效策略。
返回按模型能力与成本分配的任务清单、路由理由及推荐执行流程。
请用 switchyard 为一个大型代码库升级任务设计并行波次执行方案:第一波分析依赖与风险,第二波并行修改各模块,第三波统一验证与回归测试。请说明每波适合调用的 AI CLI 类型。
输出分阶段并行编排方案,包含每波目标、适用模型类型与衔接方式。
请基于 switchyard 设计一个统一的 AI 编码流水线,让 Copilot、Claude Code 和 Gemini 分别负责补全、深度改写和方案对比,并给出失败回退与成本控制策略。
得到多工具协同的流水线设计,包含职责划分、回退机制与预算控制建议。
将摘要、翻译等常见文本任务分流到免费模型,节省复杂任务的高阶模型配额。