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帮我在 Kaggle 上搜索与房价预测相关的高质量数据集,按热度和最近更新时间筛选,并下载最合适的一个到当前项目目录。
返回候选数据集列表、推荐理由,并完成目标数据集下载。
查看 Titanic 竞赛的当前状态、提交截止时间和我的历史提交记录,并总结我下一步该做什么。
输出竞赛关键信息、历史提交概览和下一步行动建议。
基于我刚下载的 Kaggle 数据集,新建一个 Kaggle Notebook,完成基础数据清洗、训练一个基线模型,并保存运行结果。
生成可运行的 Kaggle Notebook,并返回运行状态与结果摘要。
连接并管理 Jupyter Notebook,支持交互式运行代码与数据分析可视化。