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帮助 AI 自主创建、管理并查询 SQLite 数据库，且自动满足元数据规范。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Database Manager" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为库存管理系统创建一个 SQLite 数据库，包含 products、suppliers 和 stock_movements 三张表，并为每张表和字段补充符合发现要求的元数据说明。
生成数据库结构、建表语句及完整元数据说明，便于后续查询和维护。
查询最近 30 天销量最高的 10 个商品，按品类汇总销售额，并输出对应的 SQL 与结果解读。
返回可执行 SQL、查询结果摘要，以及面向业务的简明分析。
检查当前 SQLite 数据库的表结构与元数据完整性，找出缺失说明、命名不一致或冗余字段，并给出修复方案。
输出结构审查报告、问题清单，以及可执行的优化或修复建议。
让 AI 通过自然语言连接并查询 SQLite 数据库，快速获取表与数据洞察。
通过 MCP 连接并操作 SQLite 数据库，执行增删改查、SQL 查询与结构探索。
让 AI 客户端直接查询、探索并管理 SQLite 数据库内容与结构
安全只读连接本地 SQLite 数据库，便于 AI 查询与结构检查。
连接并查询多种数据库，支持只读访问、结构检查与基础管理操作。
通过标准化接口安全查询SQLite数据库并快速预览表结构