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帮助 AI 自主创建、管理并查询 SQLite 数据库，且自动满足元数据规范。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Database Manager" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为库存管理系统创建一个 SQLite 数据库，包含 products、suppliers 和 stock_movements 三张表，并为每张表和字段补充符合发现要求的元数据说明。
生成数据库结构、建表语句及完整元数据说明，便于后续查询和维护。
查询最近 30 天销量最高的 10 个商品，按品类汇总销售额，并输出对应的 SQL 与结果解读。
返回可执行 SQL、查询结果摘要，以及面向业务的简明分析。
检查当前 SQLite 数据库的表结构与元数据完整性，找出缺失说明、命名不一致或冗余字段，并给出修复方案。
输出结构审查报告、问题清单，以及可执行的优化或修复建议。
通过 MCP 连接并操作 SQLite 数据库，执行增删改查、SQL 查询与结构探索。
用自然语言连接并管理 MySQL 数据库，执行查询、增删改查与性能监控。
安全只读连接本地 SQLite 数据库，便于 AI 查询与结构检查。
通过标准化接口安全查询SQLite数据库并快速预览表结构
用自然语言连接并查询多种数据库，自动生成并执行 SQL 分析数据。
用于安全探索和查询 SQLite 与 PostgreSQL 数据库结构与内容