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检测网站对 AI 爬虫的拦截情况，并生成提升可见性的 llms.txt 内容
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ai-visibility-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请检查 https://example.com 的 robots.txt 和 Cloudflare 设置，判断是否存在对 AI 爬虫的拦截，并总结主要问题。
返回对 robots.txt 与 Cloudflare 配置的检查结果，并指出可能影响 AI 抓取的拦截项。
基于我的网站内容结构，生成一个 llms.txt 示例，用于提升网站被 AI 答案引擎发现的可见性。
输出可直接使用或修改的 llms.txt 文本草案。
先检查网站是否因 robots.txt 或 Cloudflare 设置影响 AI 抓取，再给出对应的 llms.txt 内容建议。
先给出拦截诊断，再提供改进 AI 可见性的 llms.txt 建议。
营销人员或产品经理可以用它检查网站是否因 robots.txt 或 Cloudflare 设置而阻挡 AI 爬虫，从而影响在 AI 答案引擎中的曝光。
开发者可用它生成 llms.txt 内容草案，帮助网站更清晰地向 AI 系统提供可见性相关信息。
在网站发布或改版前，团队可以先检查潜在的 AI 爬虫拦截配置，并同步准备 llms.txt 优化内容。
它会检查网站的 robots.txt 和 Cloudflare 设置，识别是否存在对 AI 爬虫的拦截。同时，它还能生成 llms.txt 内容，用于提升网站在 AI 答案引擎中的可见性。
根据提供的描述，它会检查 robots.txt 和 Cloudflare 设置。这两类配置都会影响 AI 爬虫是否能访问网站内容。
给定素材没有提供安装方法、运行时要求或密钥信息。具体前置条件见源码仓库。
检查网站是否能被 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等 AI 搜索看见
帮助团队审查网站的 AI 可见性、llms.txt 配置与爬虫就绪度。
帮助用户即时审查任意网址的 SEO 状态、站点地图与爬虫访问配置。
检测网站在主流 AI 助手中的可见性，并生成站点审计分析结果。
监控网站对 AI 爬虫的访问策略及 sitemap、llms.txt 变更
帮助 AI 抓取网站动态内容、提取链接并保存结构化 Markdown。