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用于学习 MCP 的示例工具，可返回问候语并检测语言输出结构化 JSON。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-hello-world" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
调用 hello 工具，返回默认问候语，并说明这是静态响应。
返回固定的问候内容，适合验证 MCP 工具是否可正常调用。
调用 polyglot 工具，分析这段文本的语言并以 JSON 返回结果：Bonjour, comment allez-vous ?
返回包含语言识别结果的结构化 JSON，便于程序继续处理。
分别将英文、西班牙文和日文句子传给 polyglot 工具，比较返回 JSON 的语言字段是否准确一致。
得到多次结构化返回结果，可用于验证多语言识别能力与接口稳定性。
提供示例 MCP 工具用于学习和演示大模型如何通过标准输入输出调用工具。
提供一个可本地或容器部署的 MCP 问候工具，便于快速联调与示例演示。
提供文件检索、读取、计算与系统查询等实用能力，演示 MCP 工具链集成
提供问候生成与服务器信息查询，便于快速测试和演示 MCP 能力。
演示 MCP 工具、资源与提示词，用于计算、查时、记笔记和代码审查。
提供最小化问候接口，便于快速测试 MCP 工具链与部署流程。