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为AI代理提供上下文管理、安全沙箱执行与思考日志能力
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"anthropic_skill" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 anthropic_skill 在沙箱中运行这个 Python 调试脚本,记录每一步思考日志,并总结报错原因与修复建议:python app.py
返回沙箱执行结果、结构化思考日志,以及问题定位和修复建议。
请使用 anthropic_skill 作为我的研究代理,记住我们前面讨论的需求、约束和术语定义,并基于这些上下文继续生成下一步分析计划。
输出结合历史上下文的连续分析结果,避免重复询问已知信息。
请使用 anthropic_skill 完成一次代码审查任务,保留独立的 thought log,最后给我一份简洁结论,包括发现的问题、风险等级和修改建议。
生成代码审查结论,并附带可追踪的决策过程记录。
为 AI 代理提供可持久化、可执行的动态技能与安全脚本运行能力
将多个 MCP 服务聚合为单一入口,便于统一接入、管理与调用。
向 AI 代理提供本地开发上下文与偏好,减少幻觉并加快初始化
帮助你在 MCP 客户端中搜索、审计并安装开源 AI 技能与服务器
帮助多个 AI 代理在软件项目中分工协作、管理任务并共享上下文。
通过九阶段技能创建指南,帮助 AI 按需生成规范的 SKILL.md 文件