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为AI代理提供上下文管理、安全沙箱执行与思考日志能力
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"anthropic_skill" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 anthropic_skill 在沙箱中运行这个 Python 调试脚本,记录每一步思考日志,并总结报错原因与修复建议:python app.py
返回沙箱执行结果、结构化思考日志,以及问题定位和修复建议。
请使用 anthropic_skill 作为我的研究代理,记住我们前面讨论的需求、约束和术语定义,并基于这些上下文继续生成下一步分析计划。
输出结合历史上下文的连续分析结果,避免重复询问已知信息。
请使用 anthropic_skill 完成一次代码审查任务,保留独立的 thought log,最后给我一份简洁结论,包括发现的问题、风险等级和修改建议。
生成代码审查结论,并附带可追踪的决策过程记录。
为 AI 代理提供可持久化、可执行的动态技能与安全脚本运行能力
将多个 MCP 服务聚合为单一入口,便于统一接入、管理与调用。
通过智能理解、规划与执行,自动完成文件分析和多步骤任务处理。
帮助 AI 应用统一发现工具、执行操作并管理上下文的 MCP 服务
帮助 AI 助手直接搜索、加载并管理 SkillDB 中的智能体技能。
向 AI 代理提供本地开发上下文与偏好,减少幻觉并加快初始化