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帮助优化语音 AI 代理提示词,自动分析反馈并迭代测试改进效果。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Clerk Chat MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析这组语音客服对话反馈,找出当前系统提示词导致的常见问题,生成改进建议,并设计一轮回归测试用例来验证新版提示词效果。
输出问题归因、优化后的提示词草案,以及可执行的测试用例列表。
基于这份外呼机器人提示词,自动生成覆盖常见异议、打断、沉默和转人工场景的测试对话,并说明每个场景的预期行为。
得到结构化测试场景、示例对话与每项测试的通过标准。
对比版本 A 和版本 B 的语音代理提示词,根据历史用户反馈与测试结果评估优劣,指出失败案例,并给出下一轮迭代建议。
返回版本对比结论、关键失败样本,以及下一版优化方向。
为 AI 助手配置可克隆的自定义语音,并在线生成与播放语音内容。
让 AI 代理通过 Telegram 与用户双向沟通、发送消息图片并收集回复。
通过 MCP 调用 AI 对话、天气查询与代理状态监控能力。
帮助开发者在 Claude Code 中检索与找回历史对话记录。
让 Claude 直接管理 ElevenLabs 对话式 AI 代理与相关配置
通过对话检索文档并调用 MCP 工具,完成问答、分析与操作任务