thrift-memory

请使用 thrift-memory 为我的多代理客服系统设计记忆策略：将长期对话归档到低成本存储，设置每次召回的 token 预算，并输出可追踪的节省记录。

一套记忆分层与召回方案，包含 token 预算配置、存储策略和节省记录示例。

请连接 thrift-memory 本地仪表盘，汇总最近一周各代理的记忆存储成本、召回次数、token 节省量，并指出最值得优化的环节。

一份按代理划分的成本与节省分析，以及可执行的优化建议。

请用 thrift-memory 为研发代理配置预算召回规则：优先取最近任务上下文，其次取历史决策摘要；将单次召回限制在固定 token 预算内，并说明这样能节省多少成本。

一套可实施的召回规则配置，附带预算控制逻辑和节省效果说明。