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用于更可靠地分析图片内容，并以结构化 JSON 输出低幻觉结果。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"low-hallucination-vision" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这张商品图片，只返回 JSON。提取商品名称、品牌、主要颜色、可见卖点，并为每个字段给出置信度；如果无法确认，请返回 unknown，不要猜测。
返回结构化商品信息 JSON，并对不确定字段明确标注 unknown 与置信度。
检查这张界面截图中是否存在报错提示、按钮禁用、字段缺失或布局异常。请仅输出 JSON，区分已观察事实、推断结论和不确定项。
输出界面问题核查结果 JSON，适合测试或质检流程直接使用。
读取这张文档照片中的标题、日期、表格栏目和关键文字，只返回 JSON。对于模糊、遮挡或无法辨认的内容，请标记为 unreadable，并说明原因。
返回文档关键信息的结构化提取结果，并清楚标记不可读区域。
通过单一图像分析工具识别截图、文本与界面稿内容，便于多模型视觉集成。
通过零样本目标检测识别并分析图片中的对象与视觉内容。
让纯文本模型调用多模态 API，识别并描述图片内容。
用多种视觉模型识别和分析图片，并回答相关问题的 MCP 工具
用支持视觉的 AI 模型完成图像分析、OCR、场景描述与图片比对。
让纯文本大模型接入视觉能力，解析本地或在线图片内容。