$ loading_
通过多模型辩论迭代打磨产品规格说明,直至形成一致结论。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"adversarial-spec" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 adversarial-spec 审查这份产品需求文档初稿,让多个模型围绕目标用户、核心流程、边界条件和验收标准展开辩论,并持续迭代,直到达成一致后输出修订版规格说明与修改理由。
一份结构更完整、歧义更少的 PRD 修订稿,以及关键修改点说明。
请分析下面的功能规格,组织多个模型从业务目标、技术可行性、异常场景和依赖关系角度进行辩论,找出相互冲突或不明确的条目,并在达成一致后给出统一的修正建议。
一份冲突清单、风险说明,以及经统一后的修订建议。
基于这个产品想法,请用 adversarial-spec 让多个模型反复讨论用户故事、功能范围、非功能需求和验收标准,直到意见收敛,再输出可交付给设计和开发团队的最终规格说明。
一份可执行的最终产品规格说明,包含清晰范围、需求细节与验收标准。
支持用自然语言查询技术规范,并自动检查代码是否符合规范要求。
帮助开发者在 Claude 与 GPT 间协同审查方案、执行代码并迭代优化结果
将编码需求转为可验证的规划、执行与验证闭环,并沉淀仓库证据。
从六个关键角色视角审查系统设计,并输出统一风险评估建议
让 AI 直接读写 SpecDown 规范文档,支持基于规范的高效开发协作。
发起多智能体多轮辩论,汇总共识建议并输出排序方案