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自动扫描大模型应用中的安全漏洞，并输出可排序的风险检测结果。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Adversa" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Adversa 扫描我们的客服聊天机器人，检查是否存在 OWASP LLM Top 10 和 MITRE ATLAS 相关漏洞，并以表格和 JSON 两种格式输出按风险优先级排序的结果。
一份按严重程度排序的漏洞清单，包含漏洞类型、影响说明与结构化结果。
请通过 Adversa 对当前 LLM 应用进行红队测试，并输出 SARIF 格式结果，方便集成到 CI/CD 安全检查流程中。
可接入代码扫描或安全平台的 SARIF 报告，用于自动化漏洞跟踪。
请通过 Adversa 的 MCP 服务接口执行一次模型应用安全扫描，并返回最需要优先修复的问题及建议。
适合 AI 代理消费的结构化扫描结果，包含重点风险与修复建议。
扫描 LLM 智能体工作流中的安全风险，帮助团队提前发现并修复隐患。
从六个关键角色视角审查系统设计，并输出统一风险评估建议
扫描 MCP 服务器配置中的注入、密钥和危险命令风险
扫描 AI 代理的工具调用漏洞，发现提示泄露、劫持与注入等安全风险
通过多模型辩论迭代打磨产品规格说明，直至形成一致结论。
帮助安全与开发团队快速生成标准化漏洞报告，含评分、证据整理与导出。