$ loading_
帮助 AI 连接本地 Power BI Desktop 并执行 DAX 查询
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Power BI Desktop Local MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接本地 Power BI Desktop，列出当前模型中的所有表及其列名。
返回表清单、字段名及其数据结构概览。
请在当前 Power BI Desktop 模型上执行一条 DAX 查询，统计各产品类别的销售额。
返回查询结果表格，包含各类别销售额。
请检查当前模型中与日期相关的表和列，并说明它们可能如何用于分析。
返回相关表/列说明，以及可用于时间分析的建议。
数据分析师拿到一个本地 Power BI 文件时，可以先让工具查看表和列结构，快速建立对模型的理解。这样能更快定位可分析字段。
当需要检查指标口径或试算结果时，可以直接对本地 Power BI Desktop 实例执行 DAX 查询。适合做分析验证和结果核对。
开发者或分析师可以借助该工具让 AI 发现本地 Power BI 模型并读取结构信息，再基于这些信息生成分析问题。
它让 AI 助手发现并交互本地 Power BI Desktop 实例。主要能力包括查看表/列结构，以及执行 DAX 查询。
需要本地运行的 Power BI Desktop 实例。除此之外，给定信息未提供更多安装或配置细节。
它的重点不是通用数据处理，而是直接连接本地 Power BI Desktop 模型并对其执行 DAX 查询。
通过自然语言操控 Power BI，快速生成度量、解释指标并优化数据模型。
帮助用户分析本地 PBIX、调用 Power BI 云端接口并导出报表与语义模型。
通过自然语言检查、优化并编写 Power BI Desktop 的 DAX 模型。
帮助你发现Power BI工作区、运行DAX查询并生成高管HTML报告
通过自然语言连接 Power BI，查询工作区、运行 DAX 并刷新数据集。
用于发现 Power BI 工作区与数据集，并执行 DAX 查询和获取 TMDL 定义。