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通过 Frida 与 ADB 自动化管理设备、进程、脚本和内存分析任务
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ya-frida-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 ya-frida-mcp 列出已连接设备与正在运行的进程，选择目标 Android 应用后附加进程，并注入一段 Frida 脚本来 hook 某个 Java 方法，返回执行日志。
返回设备与进程信息、附加结果，以及脚本注入后的 hook 日志或错误信息。
使用 ya-frida-mcp 连接目标进程，列出内存区域，筛选可执行或可读写段，并导出指定地址范围的内存内容用于后续逆向分析。
返回内存区域列表、筛选结果，以及导出的内存数据或文件路径。
使用 ya-frida-mcp 调用 ADB 功能检查设备连接状态、安装 APK、启动应用，并在启动后自动执行 Frida 脚本完成初始化检测。
返回 ADB 执行结果、应用启动状态，以及自动运行脚本的检测输出。
帮助用户通过 Frida 对 Android 应用进行动态分析、注入脚本与附加调试。
帮助开发与安全人员通过 Frida 跨平台执行动态分析、注入脚本与管理设备。
通过可持续脚本化的 Frida 动态插桩，辅助 Windows 逆向、安全分析与调试。
通过 ADB 自动化控制安卓设备，支持测试、操作执行与设备联动任务。
让 AI 远程操控 Android 与 iOS 设备，执行界面交互、截图分析和自动化测试。
通过AI远程查看并操控安卓设备，执行测试、调试与自动化任务