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通过可持续脚本化的 Frida 动态插桩，辅助 Windows 逆向、安全分析与调试。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"frida-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 frida-mcp 连接目标 Windows 进程，Hook 文件、注册表和网络相关 API，持续记录调用参数与返回值，并总结可疑行为模式。
输出动态调用日志、关键 API 行为摘要，以及潜在恶意活动判断依据。
请使用 frida-mcp 对目标程序中的加密或解密相关函数进行插桩，打印输入输出缓冲区、调用堆栈和执行时机，帮助定位核心逻辑。
返回函数级监控结果，包括参数内容、调用链信息和可用于后续逆向的线索。
请基于 frida-mcp 为这个 Windows 应用生成可复用的 Frida 脚本，用于启动后自动附加、监控指定模块导出函数，并支持后续重复执行。
得到可复用的 Frida 插桩脚本、执行说明，以及适合持续分析的监控配置建议。
帮助用户通过 Frida 对 Android 应用进行动态分析、注入脚本与附加调试。
帮助开发与安全人员通过 Frida 跨平台执行动态分析、注入脚本与管理设备。
通过 Frida 与 ADB 自动化管理设备、进程、脚本和内存分析任务
帮助用户对安卓应用进行授权安全测试、动态分析与流量拦截排查。
让 AI 连接并控制 Ghidra，执行脚本辅助逆向分析与自动化研究。
通过 MCP 协议让 AI 高效分析磁盘镜像并辅助取证排查。