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在编码前分析用户故事和PRD,识别需求缺口、歧义与验收标准风险
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"requirements-risk-analyser" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析这份PRD与用户故事,找出需求缺口、表述歧义、遗漏的验收标准,并按严重程度输出风险清单与改进建议。
一份结构化需求风险报告,包含问题分类、严重程度、缺失项和可执行修改建议。
基于以下用户故事,为每条故事补全可测试的验收标准,指出当前描述中无法验证的部分,并给出建议改写版本。
每条用户故事对应的验收标准列表、不可测试表述说明,以及更清晰的改写结果。
请汇总这组需求文档中的高风险问题,按业务影响和开发不确定性排序,并输出给产品和研发团队的沟通摘要。
一份按优先级排序的风险摘要,适合产品与研发快速对齐处理方案。
分析 GitHub 拉取请求并在 Notion 生成详细评审报告。
用自然语言查询ReqIF需求基线、追踪关联并比较版本差异。
自动分析 GitHub PR 差异,帮助发现安全漏洞与数据泄露风险。
通过自然语言审查代码仓库,发现安全、性能与质量问题
帮助产品经理用 AI 高效完成需求文档、路线图、竞品分析与策略协作
帮助用户分析 MCP 工具安全风险,识别恶意行为并提供风险评分。