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通过自然语言审查代码仓库,发现安全、性能与质量问题。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"codesentry-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请扫描这个代码仓库,找出潜在的安全漏洞,包括依赖风险、敏感信息泄露、输入校验不足和权限控制问题,并按严重级别排序给出修复建议。
一份按严重级别整理的安全问题清单,包含风险说明、受影响文件和修复建议。
请分析这个项目中可能影响性能的代码片段,重点关注低效循环、重复查询、不必要的计算和内存占用,并说明优化方向。
一份性能问题分析报告,指出可疑代码位置、原因及可执行的优化建议。
请对该仓库做一次代码质量审查,找出命名不清晰、重复逻辑、函数过长、模块耦合过高和测试覆盖不足的问题,并给出重构建议。
一份代码质量审查结果,包含主要问题、影响说明以及重构和测试改进建议。
帮助大模型快速理解代码库,进行语义检索、架构分析与安全排查。