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通过自然语言审查代码仓库，发现安全、性能与质量问题
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"codesentry-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个代码仓库中的安全漏洞，按严重程度排序，并给出每个问题的文件位置、风险说明和修复建议。
一份按严重程度分类的安全审查报告，包含漏洞位置、成因与修复建议。
检查该项目中可能影响性能的代码路径，找出高复杂度逻辑、低效查询或重复计算，并提出优化方案。
一份性能问题清单，说明瓶颈原因、受影响模块及可执行的优化建议。
请从可读性、可维护性和测试覆盖风险角度审查这个仓库，指出需要重构的部分并给出优先级建议。
一份代码质量评估摘要，包含主要问题、重构优先级和改进方向。
帮助开发者进行智能代码审查、重构优化并自动生成测试用例。
自动审查代码变更与文件，发现缺陷、安全风险和风格问题
为 AI 助手提供多语言代码库的索引检索与分析能力
让大模型快速理解代码库，完成语义检索、架构分析与安全洞察
自动审查 GitHub PR 代码，结合静态分析与大模型实现高效深度评审。
帮助用户用自然语言搜索并导航多个代码仓库，快速理解代码结构与实现。