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管理本地技能与配置档案，并检查 MCP 工具栈就绪状态。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Minerva" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 Minerva 探测当前 companion tools 的可用状态，并给出整个 MCP 工具栈的就绪检查结果。
返回已探测到的配套工具状态，以及工具栈是否可用的检查结果。
请用 Minerva 查看并管理磁盘上的 skills 与 profiles，整理当前可用项目清单。
输出本地技能与配置档案的清单或管理结果摘要。
请用 Minerva 通过 stdio MCP 探测 bob、cortex、mcphub 等配套工具是否可访问。
返回各配套工具的探测状态，帮助判断后续是否可联动使用。
开发者在联调 MCP 工具链前，可用它统一探测 bob、cortex、mcphub 等配套工具状态，提前发现未就绪环节。
当团队在磁盘上维护 skills 和 profiles 时，可借助它执行库管理相关操作，了解当前可用资源。
运维或平台工程人员可在执行后续自动化前，先检查 MCP 栈的就绪状态，降低因配套工具不可用带来的中断风险。
它用于管理磁盘上的 skills 和 profiles，并通过 stdio MCP 探测 bob、cortex、mcphub 等配套工具，支持库操作与工具栈就绪检查。
给定信息显示它会通过 stdio MCP 探测配套工具的状态，用于判断这些工具是否可联动使用。更具体的交互细节见源码仓库。
现有素材只明确提到它涉及磁盘上的 skills/profiles，以及通过 stdio MCP 探测其他工具。关于安装步骤、运行时或密钥要求，见源码仓库。
通过九阶段技能创建指南，帮助 AI 按需生成规范的 SKILL.md 文件
帮助你在 MCP 客户端中搜索、审计并安装开源 AI 技能与服务器
帮助用户为兼容 MCP 的智能体发现、安装并管理海量精选技能。
将技能定义编译并通过 MCP 提供给 AI 代理，用于检索、依赖解析与上下文打包。
帮助 AI 代理通过工具调用搜索、安装并校验 SkillHub 技能。
将自然语言查询映射为类型化ID，并查询目录条目与仓库验证命令。