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用 YAML 合约检查 AI 代理行为，避免破坏项目依赖与约定
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Contractor" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据这个 YAML 合约检查代理生成的变更是否合规，重点验证依赖、业务规则和导出项，并指出违规点与修复建议。
返回一份合约检查结果，说明哪些内容符合或违反约定，并给出修改建议。
请为这个新模块起草一份结构化 YAML 合约，定义允许的依赖、关键业务规则以及对外导出内容，便于后续 AI 代理安全修改。
输出一份结构清晰的 YAML 合约草稿，可作为代理执行和检查的规则基础。
请对这次 AI 代理的代码改动做合约审查，判断是否引入未声明依赖、破坏业务规则，或更改了不该暴露的导出。
输出一份风险审查结果，标明潜在破坏点及其对应的合约依据。
开发者在让 AI 代理修改项目代码时，可用 YAML 合约提前定义依赖、业务规则和导出范围，减少破坏既有约定的风险。
团队可以把项目约定写成结构化合约，让不同代理或自动化流程按照同一套规则工作，降低风格和接口偏差。
在合并 AI 生成的改动前，使用合约检查其是否违反依赖限制、业务约束或导出规范，辅助质量把关。
它是一个面向 AI 代理的合约检查工具。它使用结构化 YAML 合约来定义依赖、业务规则和导出内容，帮助代理在工作时不破坏项目约定。
给定描述表明它使用结构化 YAML 合约作为规则载体。关于具体字段、语法和示例，见源码仓库。
从描述看，它关注的是 AI 代理是否遵守项目依赖、业务规则和导出约定，而不只是通用代码风格问题。更具体的差异说明，见源码仓库。
帮助多个 AI 代理在软件项目中分工协作、管理任务并共享上下文。
基于 MCP 与 Claude 提供智能上下文感知代码审查与改进建议。
帮助开发者基于 MCP 与简单工作流模式构建高效智能代理。
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